"""
Module: Régression linéaire bayésienne
Catégorie : Apprentissage supervisé - Régression, Statistiques bayésiennes
Difficulté : Intermédiaire

Généré depuis la plateforme ML Formation
"""

# Imports
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score, mean_squared_error, r2_score

from scipy import stats

# Pour le module MCMC uniquement (pip install pymc arviz)
try:
    import arviz as az
    import pymc as pm
except ImportError:
    pass

# Charger le dataset
df = pd.read_csv('housing_simple.csv')

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# La suite de ce module demande un compte.
# Les cellules de code restantes ne sont pas dans ce fichier.
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