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Méta-Analyse - Synthèse automatisée de publications scientifiques

CNRS

Méta-Analyse - Synthèse automatisée de publications scientifiques
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Description

Outil de méta-analyse automatisée dédié à la synthèse des résultats de publications scientifiques sur la mémoire sémantique dans la maladie d’Alzheimer, ce projet agrège les données issues de nombreuses études pour calculer des tailles d’effet (Cohen’s d, Glass’s delta, Hedges’s g) via un modèle à effets aléatoires, avec estimation du fail-safe N afin d’évaluer la robustesse des résultats. Il met en évidence les déficits de mémoire sémantique comme marqueurs précoces de la maladie, identifie les tests neuropsychologiques les plus sensibles aux stades pré-cliniques et a donné lieu à une publication dans Neuropsychology Review dans le cadre d’une collaboration internationale, notamment avec le Canada.

Points clés

Dashboard pour méta-analyses de publications scientifiques.

Outils & Technologies

Python Plotly Dash

Approche & Méthodes

Agrégation de résultats, forest plots, analyses de biais.

Statut

Publié