Data Science 2018

Architecture BDD - Données médicales hétérogènes

CNRS

Architecture BDD - Données médicales hétérogènes
Cliquer pour agrandir

Description

Ces quatre natures de données n'ont ni le même volume, ni la même forme, ni le même motif d'accès : un tracé EEG se lit par fenêtres temporelles, un volume IRM d'un bloc, une métadonnée clinique par jointure. Les forcer dans un seul moteur revient à pénaliser trois usages sur quatre. Le partage entre PostgreSQL et MongoDB suit donc les motifs de lecture réels de la recherche, pas la nature déclarée des fichiers.

Outils & Technologies

PostgreSQL MongoDB architecture distribuée Python

Approche & Méthodes

Modélisation de données, schémas optimisés pour time-series et blobs.

Statut

Production

Est-ce que ça se transpose chez vous ?

La réponse tient à votre donnée plus qu'à ce projet, et un échantillon suffit le plus souvent à la donner.