Migration Cellulaire - Analyse du rôle de PI3K dans le cancer
INSERM
Description
Suivre des cellules en time-lapse pose un problème d'appariement plus que de détection : d'une image à la suivante, il faut décider quelle cellule est laquelle, alors qu'elles se touchent, se divisent et sortent du champ. Une erreur d'appariement fabrique une trajectoire qui n'a jamais existé, et se propage dans toutes les statistiques de vitesse et de directionnalité. Le traitement automatique porte donc autant sur ce suivi que sur la mesure elle-même.
Outils & Technologies
analyse d'images
Python
statistiques
Approche & Méthodes
Tracking cellulaire, analyses quantitatives.
Statut
Recherche
