Détection IA de biomarqueurs - Guidage chirurgical en épilepsie
CNRS, Hôpital Purpan Toulouse, École Nationale de l'Aviation Civile
Description
Système de détection automatique des fast-ripples, biomarqueurs pathologiques de l'épilepsie, basé sur un réseau de neurones convolutif (CNN). L'algorithme transforme les signaux EEG en spectrogrammes analysés comme des images, puis filtre les faux positifs via une approche hybride combinant clustering et méthodes probabilistes. Testé sur plus de 40 000 événements à différents niveaux de bruit, ce système a été breveté et est aujourd'hui utilisé en clinique par la startup Avrio MedTech.
Points clés
Détecter les signaux pathologiques chez les patients épileptiques pharmaco-résistants en utilisant l'IA pour guider la chirurgie.
Outils & Technologies
Approche & Méthodes
Entraînement de modèles IA, analyse temps-fréquence EEG/IRM/CT, conception d'API.
