Data Science Signal Processing HealthTech 2018-2023 En vedette

Halyzia - Suite logicielle d'analyse EEG intracérébrale

CNRS, Avrio MedTech

Galerie

Un événement parmi 2 862 : signal macro, bande filtrée 200-600 Hz et spectrogramme au même instant

Relecture humaine : neuf étiquettes pour confirmer, corriger ou rejeter une détection

Le spectre de puissance de l'événement, dont le pic tombe à 268 Hz

Le tracé d'origine au format Micromed .TRC, lu directement, macro et micro séparés

Recalage macro et micro : les deux acquisitions n'ont pas la même horloge, l'écart se calcule par run et par événement

Les détections reportées sur l'enregistrement entier, canal par canal, sur une heure

Où se concentrent les événements, par électrode et par plot, et comment ils se répartissent dans le temps

Chaque détection porte sa provenance : patient, canal, fréquence d'échantillonnage et fichier source

Lancement d'une détection : formats .edf, .trc ou .ns5, modèle chargeable, bande de fréquence au choix

L'IRM du patient dans les trois plans, sans quitter l'application

Un fast-ripple à 373 Hz, invisible sur le signal macro qui le porte

Un fast-ripple à 327 Hz porté par une pointe de 4 500 µV, le type Spk-FR

Le même écran à 359 Hz, sur une autre électrode

Un fast-ripple isolé à 296 Hz, sans pointe associée : le type FR

14 images

Description

Le logiciel est né d'un manque : les outils disponibles lisaient un format ou traitaient une étape, et chaque laboratoire recollait le reste à la main. Halyzia fait tenir la chaîne entière dans une seule application, de la lecture des formats propriétaires jusqu'à la visualisation. Écrite pendant la thèse sous le nom de Ladybird, elle a été renommée lors de sa reprise par Avrio MedTech. Le système est aujourd'hui utilisé en routine clinique à titre expérimental et en recherche : il apporte un élément de plus à la convergence du diagnostic, sans le fonder à lui seul.