Méta-Analyse - Synthèse automatisée de publications scientifiques
CNRS
Description
Une méta-analyse ne moyenne pas des résultats : les études n'ont ni la même taille, ni le même protocole, ni la même définition de la mesure, et une synthèse naïve donne le plus de poids à la plus bruyante. Le modèle à effets aléatoires corrige ce biais, et le fail-safe N chiffre combien d'études non publiées suffiraient à annuler la conclusion. Sur ce corpus, les déficits de mémoire sémantique ressortent comme marqueurs précoces, et les tests les plus sensibles au stade pré-clinique sont identifiés. Travail mené avec une équipe canadienne.
Outils & Technologies
Plotly
Dash
Python
Approche & Méthodes
Agrégation de résultats, forest plots, analyses de biais.
Statut
Publié
