HealthTech Data Science 2020

Déclin Cognitif - Modélisation prédictive multifactorielle

Hôpital Purpan Toulouse

Déclin Cognitif - Modélisation prédictive multifactorielle
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Description

Un marqueur pris isolément paraît presque toujours prédictif, parce qu'il transporte l'effet de l'âge et des comorbidités avec lui. La question posée ici était de savoir ce que les anticorps ajoutent une fois ces facteurs pris en compte, aux côtés de variables cliniques, biologiques et neuropsychologiques. Le résultat se lit donc en contribution marginale, la seule forme utile quand il s'agit de décider qui suivre de plus près.

Outils & Technologies

R Python ML généralisé

Approche & Méthodes

Sélection des facteurs de risque les plus prédictifs parmi des variables cliniques, biologiques et neuropsychologiques.

Statut

Recherche

Est-ce que ça se transpose chez vous ?

La réponse tient à votre donnée plus qu'à ce projet, et un échantillon suffit le plus souvent à la donner.