Détection IA de biomarqueurs - Guidage chirurgical en épilepsie
CNRS, Hôpital Purpan Toulouse, École Nationale de l'Aviation Civile
Description
Les fast-ripples sont brèves, rares, et noyées dans une activité de fond qui leur ressemble : c'est le taux de faux positifs, et non la détection elle-même, qui décide de l'utilité clinique. D'où le passage par le spectrogramme, qui donne au réseau une image à lire plutôt qu'une série temporelle, et l'étage de filtrage qui suit, où clustering et méthodes probabilistes écartent ce que le réseau retenait à tort.
Outils & Technologies
Deep Learning
CNN
Qt
PostgreSQL
MongoDB
Google Colab
Python
Approche & Méthodes
CNN sur spectrogrammes traités comme des images. Filtrage des faux positifs par approche hybride, clustering et méthodes probabilistes. Évaluation à plusieurs niveaux de bruit.
Statut
Production
Breveté
Publié
