Validation d'électrodes - Benchmark IA sur signaux EEG
CNRS, Hôpital Purpan Toulouse, DIXI Medical
Description
Une électrode hybride enregistre à deux échelles à la fois, macro et micro, et toute la question est de savoir laquelle porte réellement le signal recherché. Le protocole, mené avec DIXI Medical, retourne la démarche habituelle : plutôt que de juger l'électrode sur la qualité apparente du tracé, il mesure ce qu'un détecteur automatique parvient à en tirer, à rapport signal/bruit contrôlé. L'électrode devient évaluable sur une tâche, pas sur une impression.
Outils & Technologies
Deep Learning
CNN
R
MySQL
Redis
Docker
Google Colab
Python
Approche & Méthodes
Détection par CNN appliquée aux mêmes événements à deux échelles d'acquisition, macro et micro-EEG, et à plusieurs rapports signal/bruit.
Statut
Production
Publié
